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微波消解-微波等离子体原子发射光谱法测定原油中6种元素含量
作者:徐金龙 刘蓓蕾 林海 剧京亚 李展江 曲强
徐金龙 刘蓓蕾 林海 剧京亚 李展江 曲强
我国原油消费量巨大,由于国内产能有限,进口量逐年增大。2009年我国原油进口量突破2亿t,到2013年突破了2.8亿t的关口。2013—2022年逐年上升。以湛江口岸为例,近年来原油进口量一直维持在3000万t以上。
原油中的部分微量元素不利于油品的炼制、储运和废气排放处置。为减少设备腐蚀,需要控制原油中钠(Na)、钾(K)等碱金属盐含量,以及为避免催化剂在二次加工过程中毒失活,需要控制原油中的某些微量元素。因此,高效准确地测定原油中部分金属元素含量、掌握原油基本信息对原油加工有着重要意义。
原油中微量金属元素的测定通常采用原子光谱分析技术,包括原子吸收光谱法(Atomic absorption spectrometry,AAS)[1-3]、电感耦合等离子体原子发射光谱法(Inductively coupled plasma atomic emission spectrometry ,ICP-OES)[4-7]和电感耦合等离子体质谱法(Inductively coupled plasma mass spectrometry,ICP-MS)[8] , 其中ICP-OES方法已形成了比较成熟的标准方法。AAS方法检测元素相对较少,另外两种方法测定元素较多,检出限低且检测快速,能满足原油中很多金属元素测定的要求,但仪器成本和运行成本较高。波长色散X射线荧光光谱法( Wavelength dispersive X-ray fluorescence spectrometry,WDXRF)测定相应元素虽然制定了行业标准[9],但此种设备的价格更加昂贵,需要投入的一次性成本更高,且该仪器通常用于固体产品检测,配备液体进样系统的仪器与ICP-OES法相比更是不具有优势。而微波等离子体原子发射光谱法(Microwave plasma atomic emission spectrometry,MP-AES)将 N2 作为等离子体工作气,利用磁场耦合微波能量激发产生稳定的微波等离子体,显著降低了分析成本[10-14]。
张金生等[15]采用微波消解技术消解原油和渣油,利用微波等离子体原子发射光谱法测定原油和渣油中的铁(Fe)、镍(Ni)、铜(Cu)、钠,但测试的元素较少,缺少钾、钙(Ca)和钒(V),因此有必要对MP-AES法测定原油中V、Ni、Fe、Na、Ca、K元素含量开展研究。
在前处理方式选择方面,考虑到原油试样大多黏稠,不适合直接进样,且成分比较复杂,传统的原油样品处理方法主要是采用干法灰化法或湿法灰化法,但存在处理时间长、操作环节多、环境不友好等不足,故有必要更新样品制备方法。用微波消解的方法制备原油样品,一方面缩短了样品处理时间,另一方面简化了处理流程。通过微波消解后的样品再进行MP-AES检测,能够实现与ICP-OES法和ICP-MS法检测原油中金属元素含量同样的效果,且有效降低分析成本,扩宽MP-AES分析方法的应用。本方法利用优化后的微波消解对原油进行预处理,预处理后的样品经过微波等离子体原子发射光谱仪进行检测,同时测定原油中的Ni、V、Fe、Na、K、Ca。
1 试验部分
1.1 仪器与试剂
微波等离子体原子发射光谱仪(安捷伦4200 MP-AES,安捷伦科技有限公司);微波消解仪(屹尧TOPEX+,上海屹尧仪器科技发展有限公司);天平[梅特勒AG245,梅特勒托利多科技(中国)有限公司];恒温消解仪(屹尧G-400,上海屹尧仪器科技发展有限公司);超纯水机(优普UPL-IV-50E,四川优普超纯有限公司)。
标准溶液:Ni、V、Fe、Na、K、Ca(1000 μg/mL,国家有色金属及电子材料分析测试中心);水(超纯水);过氧化氢(分析纯,科密欧);硝酸BV-Ⅲ(优级纯,北京化学试剂研究院)。
1.2 仪器工作条件
1.2.1 优化仪器工作条件
选用2 μg/mL Ni、V、Fe、Na、K、Ca混合标准溶液优化仪器条件,根据各元素的响应值和谱线干扰情况选择合适的分析波长,雾化器流量范围在0.55~0.75 L/min之间,监视位置在10或20。优化后的仪器参数见表1,方法条件见表2。
表1 Agilent 4200 MP-AES操作参数
Table 1 Agilent 4200 MP-AES operation parameters
元素 | 波长 (nm) | 读数时间 (s) | 雾化器流量 (L/min) | 监视位置 |
Fe | 371.993 | 3 | 0.60 | 10 |
K | 766.491 | 3 | 0.75 | 10 |
Na | 588.995 | 3 | 0.75 | 10 |
Ca | 393.366 | 3 | 0.55 | 10 |
V | 437.923 | 3 | 0.65 | 20 |
Ni | 352.454 | 3 | 0.55 | 10 |
表2 方法条件
Table 2 Method conditions
工作条件 | 数值 |
重复次数 | 3 |
泵速 (r/min) | 15 |
样品提取延长时间 (s) | 45 |
冲洗时间 (s) | 30 |
稳定时间 (s) | 30 |
快泵 (s) | 开 (80) |
雾化器 | OneNeb |
雾化室 | 双通道螺旋 |
自动进样器 | Agilent SPS 3 |
样品泵管 | 橙色/绿色 |
废液泵管 | 蓝色/蓝色 |
1.2.2 背景校正
通过波长选择避开了大部分的谱线干扰,对于无法通过波长选择避开的光谱干扰,可采用安捷伦专利的光谱干扰校正方法——快速线性干扰校正(Fast linear interference correction,FLIC)实现对光谱干扰的有效消除。本试验选择352.454 nm作为Ni的分析波长,但Fe在352.424 nm和352.617 nm处对Ni存在干扰,采用FLIC对Ni元素谱线进行校正。其他元素选择仪器操作软件的自动背景校正功能进行背景校正。
1.3 试验方法
准确称取原油试样0.2 g(精确至0.0001 g),将试样置于干燥的聚四氟乙烯消解罐内管中(消解内管消解前用20%硝酸溶液浸泡一晚),然后加入6 mL浓硝酸、2 mL过氧化氢,室温静置。无明显反应后,在140℃加热器中预加热反应30 min,按照表3微波消解程序进行消解。消解结束后,冷却,打开样品罐,取出样品罐内管,用少量超纯水冲洗密封盖,合并冲洗液于内管中, 于加热器中140℃赶酸,直至消解液澄清透亮,体积减少至2~4 mL。待消解液冷却至室温,转移至25 mL容量瓶中,用水定容至刻度线,摇匀,按照表1和表2的仪器条件进行测定。
表3 微波消解程序
Table 3 Microwave digestion procedure
步骤 | 升温时间 (min) | 保持时间 (min) | 温度 (℃) |
1 | 10 | 5 | 100 |
2 | 2 | — | 120 |
3 | 2 | — | 140 |
4 | 2 | — | 160 |
5 | 5 | — | 180 |
6 | 5 | 30 | 200 |
7 | 降温冷却 |
注: “—”表示无保持时间
1.4 空白试验
按1.3所述试验方法和1.2所述仪器工作条件进行样品空白试验。
2 结果与讨论
2.1 样品前处理条件
2.1.1 样品量的选择
由于原油样品复杂,有机物多,如称样量过大,在消解过程中会因为产生的气体过量,导致消解罐压力猛增,极易引发反应失控,最终增加安全风险,可能对实验室人员及设备造成伤害。根据文献[16]报道,密闭罐微波消解有机样品称样量一般应限制在0.5 g以下。本研究在满足检测要求的前提下,综合考虑元素检出限和测定准确度,最终选择0.2 g称样量。
2.1.2 微波消解用酸的选择
试验比较了6 mL硝酸+2 mL双氧水、6 mL盐酸+2 mL硝酸、6 mL硝酸+2 mL盐酸3种常见的微波消解酸体系,3种体系消解效果无明显区别,消解液均为黄色透明液体,因此3种体系均能将样品消解完全。但引入酸种类越多带来的干扰越大,对仪器伤害也较大。6 mL硝酸+2 mL双氧水消解体系中双氧水的加入,不仅可以提高硝酸的氧化能力,而且双氧水本身反应生成水,在不引入其他杂质元素的前提下,还能更好地处理样品中的复杂有机物,简化样品前处理过程,因此最终选择含单一酸的6 mL硝酸+2 mL双氧水消解体系。
2.1.3 微波消解程序的选择
由于原油样品本身有机物所占比例大,基质相对复杂,样品在140℃预加热可以有效除去醇类等还原性物质,防止样品在消解过程中剧烈反应,确保仪器的安全性。微波消解时选择阶段缓慢升温的方式,可以使样品在消解过程中反应更加平稳、安全,而且合适的上升温度能保证不同成分充分反应,更好地释放待测元素。因此,样品先在加热器中于140℃预加热反应30 min,再用表3的微波消解程序进行消解。
2.2 线性范围、检出限、精密度和准确度
2.2.1 线性范围和检出限
Ni、Fe、Na、K、Ca在0~2 mg/L,V在0~5 mg/L范围内具有良好的线性。方法的检出限是通过连续测定11次样品空白,计算标准偏差,然后计算3倍的标准偏差除以斜率得到。各元素的线性范围、线性方程、相关系数和检出限见表4。
表4 方法的线性范围、线性方程、相关系数和检出限
Table 4 Linear range, linear equation, correlation coefficient and detection limit of the method
元素 | (mg/L) | 线性方程 | 相关系数r | (mg/kg) |
Fe | 0~2 | y = 9898x-33.13 | 0.99955 | 5 |
K | 0~2 | y = 67351x+361.4 | 0.99946 | 5 |
Na | 0~2 | y = 43440x+1737 | 0.99941 | 5 |
Ca | 0~2 | y = 54063x+5646 | 0.99971 | 5 |
V | 0~5 | y = 18631x-615.5 | 0.99967 | 2 |
Ni | 0~2 | y = 18328x+115.5 | 0.99965 | 2 |
2.2.2 精密度和准确度
根据原油样品中各元素的本底值选择3个不同的加标水平进行回收率试验,每个水平重复做6次,测得方法的加标回收率范围为81.2%~109.6%,精密度范围为1.14%~5.13%,见表5。
2.3 样品比对试验
利用ICP-OES和本方法分别重复测定3组原油样品6次,结果见表6。通过t检验,在95%的置信度水平下,t值(t为负数时取绝对值)低于2.45,结果没有显著性差异。通过比对试验可以看出,利用本方法检测原油中的Ni、V、Fe、Na、K、Ca可行,可以有效拓展检测原油及燃料油的方法。
3 结论
本研究建立了微波消解-微波等离子体原子发射光谱法检测原油中Ni、V、Fe、Na、K、Ca的方法,检出限与ICP-OES法检出限相当。其中, Fe、Na、K、Ca方法检出限5 mg/kg,Ni、V方法检出限是2 mg/kg。该检测方法的线性范围宽,检测快捷、高效,能够满足口岸原油中元素的检测需求,拓宽了原油中Ni、V、Fe、Na、K、Ca元素检测方法范围,适合资源有限的口岸基层现场检测及推广应用。
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表5 方法的精密度和回收率
Table 5 Precision and recovery of the method
基质 | 元素 | (mg/kg) | (mg/kg) | 测定值ρ (mg/kg) | (%) | 相对标准偏差RSD (%) | ||||||
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | |||||||
原油 | Fe | 未检出 | 15 | 15.09 | 14.96 | 16.01 | 15.79 | 15.56 | 15.22 | 99.7~106.7 | 2.69 | |
30 | 32.76 | 32.27 | 32.61 | 30.40 | 30.15 | 31.40 | 100.5~109.2 | 3.58 | ||||
60 | 63.30 | 63.87 | 63.63 | 62.74 | 64.72 | 65.20 | 104.6~108.7 | 1.42 | ||||
K | 未检出 | 10 | 10.38 | 10.67 | 9.91 | 10.19 | 10.55 | 10.28 | 99.1~106.7 | 2.62 | ||
20 | 21.80 | 21.46 | 21.92 | 21.02 | 20.23 | 20.66 | 101.2~109.6 | 3.14 | ||||
30 | 31.38 | 30.46 | 31.78 | 32.87 | 29.91 | 31.51 | 99.7~109.6 | 3.31 | ||||
原油 | Na | 14.75 | 10 | 24.82 | 24.63 | 25.39 | 24.07 | 25.68 | 25.06 | 93.2~109.3 | 2.54 | |
20 | 36.77 | 35.89 | 36.65 | 34.85 | 35.24 | 34.58 | 99.2~110.1 | 2.59 | ||||
30 | 45.80 | 46.87 | 44.61 | 46.14 | 47.02 | 46.68 | 99.5~107.6 | 1.95 | ||||
Ca | 32.80 | 10 | 41.92 | 42.79 | 42.45 | 43.42 | 43.66 | 42.68 | 91.2~108.6 | 1.49 | ||
20 | 51.66 | 49.65 | 50.81 | 51.06 | 49.05 | 54.71 | 81.2~109.6 | 3.88 | ||||
40 | 76.32 | 68.78 | 66.88 | 71.92 | 73.65 | 68.14 | 85.2~108.8 | 5.13 | ||||
V | 156.84 | 75 | 237.08 | 232.14 | 235.83 | 230.04 | 231.75 | 232.86 | 97.6~106.9 | 1.14 | ||
150 | 313.57 | 314.44 | 307.65 | 298.62 | 304.73 | 308.95 | 94.5~105.1 | 1.91 | ||||
300 | 448.48 | 456.61 | 454.70 | 473.37 | 476.33 | 452.31 | 97.2~106.5 | 2.53 | ||||
Ni | 62.28 | 30 | 91.62 | 92.65 | 92.34 | 93.94 | 94.41 | 92.22 | 97.8~107.1 | 1.16 | ||
60 | 122.94 | 123.47 | 121.10 | 119.07 | 117.91 | 120.69 | 92.7~102.0 | 1.78 | ||||
120 | 173.31 | 175.91 | 190.08 | 180.96 | 177.12 | 180.05 | 92.5~106.5 | 3.26 |
表5(续)
表6 方法比对
Table 6 Method comparison
基质 | 待测元素 | 样品编号 | ICP-OES测定值ρ (mg/kg) | MP-OES测定值ρ (mg/kg) | t值 | |||||||||||
原油 | Fe | 1 | 59.12 | 59.23 | 59.46 | 58.72 | 58.63 | 58.13 | 58.46 | 58.79 | 59.23 | 57.65 | 59.68 | 58.15 | 0.62 | |
2 | 21.14 | 21.45 | 21.67 | 21.82 | 21.16 | 20.83 | 21.28 | 21.43 | 20.92 | 21.19 | 20.88 | 20.57 | 1.51 | |||
3 | 15.16 | 14.85 | 15.23 | 15.43 | 15.36 | 15.49 | 15.84 | 14.61 | 15.56 | 15.91 | 15.39 | 15.72 | -1.16 | |||
K | 1 | 19.29 | 19.24 | 19.34 | 19.62 | 19.27 | 18.88 | 19.12 | 19.44 | 19.56 | 19.87 | 19.21 | 18.91 | -0.46 | ||
2 | 14.11 | 14.21 | 14.15 | 13.84 | 14.35 | 14.06 | 14.51 | 14.43 | 14.25 | 13.92 | 14.12 | 14.49 | -1.41 | |||
3 | 12.04 | 12.14 | 12.30 | 12.41 | 12.09 | 12.26 | 12.16 | 12.54 | 12.32 | 12.81 | 12.39 | 12.27 | -1.89 | |||
Na | 1 | 32.29 | 32.12 | 32.24 | 32.35 | 32.51 | 32.67 | 32.21 | 32.38 | 32.31 | 32.67 | 32.83 | 32.26 | -0.62 | ||
2 | 12.19 | 12.38 | 12.45 | 12.63 | 12.42 | 12.23 | 12.23 | 12.47 | 12.69 | 12.36 | 12.17 | 12.75 | -0.53 | |||
3 | 11.35 | 11.28 | 11.31 | 11.21 | 11.13 | 11.58 | 11.29 | 11.42 | 11.57 | 11.14 | 11.38 | 11.81 | -1.10 | |||
Ca | 1 | 18.27 | 18.30 | 18.62 | 18.59 | 18.36 | 18.67 | 18.13 | 18.04 | 18.61 | 18.37 | 18.73 | 18.24 | 0.87 | ||
2 | 277.72 | 277.33 | 275.21 | 274.86 | 276.64 | 276.16 | 275.16 | 277.19 | 274.06 | 274.46 | 275.29 | 276.53 | 1.29 | |||
3 | 10.29 | 10.38 | 10.69 | 10.46 | 10.62 | 10.31 | 10.12 | 10.24 | 10.53 | 10.61 | 10.37 | 9.78 | 1.30 | |||
V | 1 | 13.24 | 13.22 | 12.76 | 13.52 | 13.69 | 13.71 | 13.11 | 13.34 | 13.74 | 13.43 | 13.81 | 13.46 | -0.69 | ||
2 | 11.38 | 11.16 | 11.33 | 11.49 | 10.87 | 11.05 | 11.31 | 11.10 | 11.03 | 11.29 | 11.47 | 11.56 | -0.64 | |||
3 | 16.17 | 16.23 | 15.84 | 16.37 | 16.56 | 16.21 | 16.02 | 16.13 | 16.39 | 16.47 | 16.62 | 16.43 | -0.85 | |||
Ni | 1 | 25.23 | 25.46 | 25.68 | 25.11 | 25.74 | 25.71 | 25.12 | 25.23 | 25.57 | 25.19 | 25.86 | 25.42 | 0.57 | ||
2 | 20.15 | 20.26 | 19.75 | 20.67 | 20.52 | 20.71 | 20.01 | 20.12 | 20.46 | 19.77 | 20.41 | 20.69 | 0.49 | |||
3 | 18.16 | 18.52 | 18.34 | 17.92 | 18.37 | 17.61 | 18.02 | 18.31 | 18.58 | 18.84 | 18.63 | 18.25 | -1.55 |
基金项目:新疆维吾尔自治区重大科技专项(2020A03002-2、2020A03002-4)
第一作者:兰丽丽(1982—),女,汉族,山东泰安人,本科,高级工程师,主要从事纺织品分析检测工作,E-mail: lanll@iqtc.cn
通信作者:蒋小良(1979—),男,汉族,湖南新宁人,硕士,高级工程师,主要从事进出口食品接触材料分析检测工作,E-mail: liang96@yeah.net
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