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关于进口食品安全评价算法研究与探索应用
作者:邢军 李萱 黄孙杰 王霄天 利旭成 林灿明 严璐
邢军 李萱 黄孙杰 王霄天 利旭成 林灿明 严璐
摘 要 随着全球化的推进,食品安全指数已广泛应用于政策制定、经济发展和社会进步等评估方面。针对我国进口食品领域,本文提出了一种安全评价算法,通过具有代表性的安全指标参数多维度评估我国进口食品安全的综合状况,提升进口食品监管水平。通过采用5种详细的技术建模进行分析比较,涵盖了进口食品从源头到销售的各个环节,使评估过程更加科学全面。
关键词 进口食品;安全指数算法;权重系数;指标体系
Research and Exploration of Imported Food Security Evaluation Algorithms
XING Jun1 LI Xuan1 HUANG Sun-Jie1 WANG Xiao-Tian1*
LI Xu-Cheng1 LIN Can-Ming1 YAN Lu1
Abstract With the advancement of globalization, the food security index has been widely applied in policy formulation, economic development, and social progress evaluation. This article proposes a security evaluation algorithm for the field of imported food in China, which evaluates the comprehensive situation of imported food security in China through representative safety performance indicators from multiple dimensions, and improves the level of imported food supervision. By using 5 detailed technical modeling methods for analysis and comparison, it covers all aspects of imported food from source to sales, making the evaluation process more scientific and comprehensive.
Keywords simported food; safety index algorithm; weight coefficient; index system
近年来,如何全面地、客观地评价区域性的食品安全水平,已经受到全球更多的关注。2012年发布了全球食品/粮食安全指数(Global Food/Grain Security Index,GFSI),首次对105个国家食品安全进行了测量和排名。《中华人民共和国食品安全法》第118条明确规定了国家在食品安全信息管理方面的基础架构和责任。该条款指出,国家建立统一的食品安全信息平台,实行食品安全信息统一公布制度。因此,为了更全面地评估和管理食品安全风险,建议建立有效通行的食品安全评价体系,北京、上海、广州、深圳等一线城市也陆续推动建立各自的区域性食品安全指数。
从目前全国区域食品安全指数的推广应用来看,食品安全指数模型主要采用了质检合格率、有害物质与有益物质等评价因子,往往不适用于进口食品安全评价。当前媒体所聚焦的一些食品安全事件,也反映出在食品安全监管方面还有进一步提升的空间。关于区域性进口食品安全评价,目前还缺乏相关的国内研究文献。本文针对进口食品安全领域,研究了以食品安全监管检验数量、有代表性的食品安全监管指数为衡量参数建立科学模式,并依据正确的计算方法得出反映进口食品安全监管的统计方法,及其在进口食品安全监管评估领域的实际运用。
1 设计思路
本文构建了一套区域性进口食品安全评价算法及模型,并据此得出区域性进口食品安全指数。针对进口食品的不同贸易模式,如传统一般贸易模式和跨境电商进口,本文提出了多维度评价参数体系,以全面评估进口食品的安全状况。同时该研究拓展了我国对区域性进口食品安全指数研究的研究视野。
本文根据我国区域性代表城市的进口食品特点,选择层次分析法计算权重,从一般贸易进口以及跨境电商进口两个维度开展评价指标体系构建,并通过综合评价指标进行量值归一以及权重累计运算,最终得到进口食品安全综合指数。流程图如图1所示。
2 体系建模
2.1 口岸城市A进口食品安全综合评价指标体系结构的建立
根据层次的决策程序,本文构建了一个AHP的层次性结构模型,明确了影响进口食品安全监管工作的重要元素集,与元素的属性和关联形成了联系。影响进口食品安全监管的因素包括许多领域,本章从一般外贸进口食品安全监管情况和跨境电商进口食品安全监管情况两个层面进行研究,并单独制定出若干一类指标和二类指标,见表1。
2.2 专家专业系数的建立
依据海关惯例,选取进口粮食、进口肉类、进口酒类、进口休闲食品等业务类型开展评估。邀请评估专家类型包括:技术专家、监管专家以及第三方测评专家在内的M人参与评估,由专家对各项指标进行权重测评。首先开展进口食品专家专业系数计算,具体计算见公式(1)。
(1)
式(1)中,M为专家总数;i=专家序号,i=1,2,3...M;为技术专家权威系数,其中;为技术专家对指标的了解程度系数;为技术专家的专业背景系数。
2.3 指标权重系数(coefficient weight)的确定
依据进口食品进口环节及质量监测的特点,分别对一般贸易食品安全状况和跨境电商进口食品安全状况两个维度进行食品安全准则权重系数、一般贸易进口食品安全状况指标权重系数、电商进口食品安全状况指标权重系数的确定。
2.3.1 进口食品安全准则权重系数的确定
依据专家组建议,对不同贸易类型的进口食品的安全状况权重系数Q1和Q2进行评分(表2),第i个专家对第k个准则的评分为,通过专家系数调整后第i个专家对第n个准则的评价权重为,具体计算见公式(2)。
表2 进口食品安全综合评价指标体系
Table 2 Comprehensive evaluation index system for imported food security
准则 | 权重 |
一般贸易进口食品安全状况 | Q1 |
跨境电商进口食品安全状况 | Q2 |
(2)
式(2)中,k为准则序号,k = 1,2;i为专家序号,i = 1,2,3... M。
进行归一化处理后, =进口供应链安全状况体系,第n项指标的实际权重,从而得到进口供应链安全状况、进口电商食品安全状况、进口食品消费安全状况在食品安全综合评价指标体系中的实际权重。
2.3.2 一般贸易进口食品安全状况指标权重系数的确定
依据专家组意见,对表1中进口供应链安全状况的一级指标及二级指标的权重系数进行评分, 为第i个专家对第n个指标评分, 为经过专家系数调整后第i个专家对第n个指标的权重,具体计算见公式(3)。
(3)
式(3)中,i为专家序号,i = 1,2,3... M;M为专家总数。
进行归一化处理后, =进口供应链安全状况体系第n项指标的实际权重。
2.3.3 跨境电商进口食品安全状况指标权重系数的确定
依据专家组建议,对进口电商安全状况的一级指标及二级指标的权重系数进行评估, 为第i个专家对第n个指标的评分,通过专家系数调整后第i个专家对第n个指标的权重为,具体计算公式见式(4)。
(4)
式(4)中,其中i为专家序号,i = 1,2,3... M;M为专家总数。
进行归一化处理后, =进口电商安全状况体系第n项指标的实际权重。
2.4 两个维度的食品安全指数模型的建立
根据指标体系两个维度分类,将一般贸易进口食品安全指数命名为,将跨境电商进口食品安全指数命名为,并用公式(5)、公式(6)表示。
2.4.1 一般贸易进口食品安全指数公式
(5)
式(5)中,j为一级指数序号,j = 1,2;为该一级指标的权重;为该一级指标的数值;k为二级指数序号,k = 1,2....11;为该二级指标的权重;为该二级指标的数值。
结果判定:0<<1,指数值越接近1,说明一般贸易进口食品安全状况越好,越接近0则相反。
2.4.2 跨境电商进口食品安全指数公式
(6)
式(6)中,j为一级指数序号,j = 1,2;为该一级指标的权重;为该一级指标的数值;k为二级指数序号,k = 1,2;为该二级指标的权重;为该二级指标的数值。
结果判定:0<<1,指数值越接近1,说明跨境电商进口食品安全状况越好,越接近0则相反。
2.5 进口食品安全综合指数模型(FI)的建立
将进口食品安全综合指数命名为FI,依据食品安全综合评价指标体系两个维度分别测算得出的一般贸易进口食品安全指数、一般贸易进口食品安全权重系数,跨境电商进口食品安全指数,跨境电商进口食品安全权重系数,通过公式生成进口食品安全综合指数FI,具体计算见公式(7)。
(7)
结果判定:0<FI<1,指数值越接近1,说明进口食品综合安全状况越好,越接近0则相反。
3 比较分析
在区域性口岸城市A,邀请60名相关专家,基于上述评价方式,对进口食品安全准则的权重系数(表3)、一般贸易进口食品安全状况指标权重系数(表4)、跨境电商进口食品安全状况指标权重系数(表5)进行了计算。
表3 进口食品安全准则权重系数
Table 3 Weight coefficients of imported food security guidelines
准则 | 权重 |
一般贸易进口食品安全状况 | Q1 (0.632) |
跨境电商进口食品安全状况 | Q2 (0.378) |
以口岸城市A为例,通过将统计的进口食品检测数据代入计算,可得出一般贸易进口食品安全指数为0.96,跨境电商进口食品安全指数为0.83,一般贸易进口食品安全权重系数为0.632,跨境电商进口食品安全权重系数为0.378,见表6。
通过公式测算,口岸城市A进口食品安全综合指数FI为0.9205,说明进口食品安全状况总体良好,同时显示进口电商食品安全状况存在不足,测算结果得到了专家组的肯定。
4 研究方法
4.1 区域性进口食品安全维度划分方法
本文根据一般贸易口岸通关、跨境电商保税区监管以及海外直邮质量监测等安全监测环节,将区域性进口食品安全综合评价指标体系科学创新地划分为一般贸易进口食品安全状况和跨境电商进口食品安全状况两个维度。
表6 进口食品安全准则权重及安全指数
Table 6 Weights and security indices of imported food security guidelines
准则 | 权重 | 安全指数 |
一般贸易进口食品安全状况 | Q1 (0.632) | (0.96) |
跨境电商进口安全状况 | Q2 (0.378) | (0.83) |
4.2 进口食品安全指标体系分类方法
基于层次的决策程序,本文建立了一个AHP的层次性结构模式,明确了影响进口食品安全监督管理工作的元素集,与元素的属性与关系建立了关联,科学地反映了进口食品安全状况各个环节的要素。
4.3 进口食品安全指数多维度测算方法
本文创新提出进口食品指数多维度测算方法,分别测算一般贸易进口食品安全指数以及跨境电商进口食品安全指数,弥补了目前我国进口电商食品安全指数算法的空白。
4.4 基于进口食品不同贸易模式的进口食品安全指数(FI)算法
本文基于不同贸易模式测算的一般贸易进口食品安全指数以及跨境电商进口食品安全指数,科学设置权重系数,进行综合评价,得出进口食品安全指数(FI),弥补了目前国内进口食品指标配置不全、科学依据不足的状况。
5 结语
本文基于进口食品链条的研究测试方法,创新引入了基于多维度进口食品安全指数(一般贸易进口食品安全指数、跨境电商进口食品安全指数),引入专家专业系数并科学设置权重系数,进行综合评价,得出进口食品安全指数(FI),弥补了目前国内进口食品指标配置不全、科学依据不足的缺陷。相对于目前国内的相关食品安全指数算法,本方法在区域性进口食品安全测算方面更具可行性。同时,该研究构建了合理的层次化结构模型,反映了区域性大宗粮油、民生食品、海外直邮和跨境电商的进口安全情况和监测概况,补充了国内在该研究领域的知识缺口。这一模型、指数可以直观地反映与民生密切相关的商品质量信息,比如一般贸易进口乳制品、酒类和水果等商品信息。值得注意的是,该指数还能准确指出新兴商业形态如跨境电商和海外直邮食品中不合格率较高的问题,这强调了加强对进口食品电商数据监测力度的必要性。通过提升公众对这些问题的认识和理解,社会各界可以更有效地参与到食品安全监督中来,共同推动形成一个更加健全和透明的进口食品监管机制。该技术方案的推出为全国重要地域推出区域性食品安全指数提供了技术方案指导。
在下一步的食品安全评估工作中,笔者将重点采用食品安全项目的合格率作为主要评价指标。这一客观且直接的衡量标准能够提供量化的数据支持,有效地反映食品在生产和流通过程中安全状况的真实水平。通过严格监控合格率的变化趋势,可以及时识别食品安全管理中的潜在风险点,进而采取相应的预防和控制措施,确保消费者餐桌上的安全。在提升食品安全监管效率和效果方面,可以构建一个多维度、综合性评价体系。该体系以合格率为基础指标,并整合食品生产企业合规记录、消费者反馈、市场监管结果等数据,全面评估食品安全水平。此外,通过收集和分析进口食品在国内市场的相关信息和舆情,能够洞察消费者关注点,进而优化监管策略。在大数据的背景下,将采用基于客观数据的评估模式,利用来自政府监管部门、第三方检测机构和企业自检的数据,深入分析和挖掘潜在的食品安全风险,为政策制定提供科学依据。同时,综合考量食品生产企业的信用评级和消费者满意度等指标,以获得更全面的食品安全评估。在评估过程中,适当引入专家意见,确保评估结果的客观性和公正性,提高监管效率。
综上所述,完善食品安全指标体系需要综合考虑多种因素,既要充分利用现有的数据资源,又要关注消费者的需求和市场变化,进而形成一个科学、合理、有效的评估体系。
参考文献
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基金项目:国家重点研发计划项目(2018YFC0809105)
第一作者:邢军(1984—),男,汉族,湖北武汉人,本科,高级工程师,主要从事口岸安全及信息化研究工作,E-mail: 83302308@qq.com
通信作者:王霄天(1990—),女,汉族,黑龙江大兴安岭人,本科,高级工程师,主要从事商品检验及海关信息化研究工作,E-mail: 379891394@qq.com
1. 深圳海关信息中心 深圳 518083
1. Shenzhen Customs Information Center, Shenzhen 518083
图1 进口食品安全综合指数框架图
Fig.1 Framework diagram of comprehensive indices for imported food safety
表1 进口食品安全综合评价指标体系
Table 1 Comprehensive evaluation index system for imported food security
准则 | 一级指标 | 二级指标 |
一般贸易进口食品安全状况 | 进口食品口岸现场查验产品合格率 | 进口粮食抽检合格率 |
进口水产品抽测合格率 | ||
进口水果抽检合格率 | ||
进口肉类抽检合格率 | ||
进口蔬菜抽检合格率 | ||
进口酒类抽检合格率 | ||
进口食用油抽检合格率 | ||
进口乳制品抽检合格率 | ||
休闲食品口岸查验产品合格率 (含糕点饼干、糖果巧克力、干坚果炒货等) | ||
进口供应链规范化程度 | 运输设备规范化程度 | |
基础设施 (如冷链建设) 规范化程度 | ||
跨境电商进口食品安全状况 | 海外直邮食品产品查验合格率 | 海外直邮进口质量抽查合格率 |
电商平台存放存储点查验合格率 | 保税区进口质量抽查合格率 |
表4 一般贸易进口食品安全状况指标权重
Table 4 Weights of food security status indicators for general trade imports
准则 | 一级指标 | 二级指标 |
(A1) | 产品合格率权重 (0.869) | 进口粮食抽检合格率权重 (0.083) |
进口水产品抽测合格率权重 (0.128) | ||
进口水果抽检合格率权重 (0.069) | ||
进口肉类抽检合格率权重 (0.078) | ||
进口蔬菜抽检合格率权重 (0.082) | ||
进口酒类抽检合格率权重 (0.097) | ||
进口食用油抽检合格率权重 (0.062) | ||
进口乳制品抽检合格率权重 (0.132) | ||
(含糕点饼干、糖果巧克力、干坚果炒货等) (0.138) | ||
权重 (0.131) | 运输设备规范化程度权重 (0.063) | |
基础设施 (如冷链建设) 规范化程度权重 (0.068) |
表5 跨境电商进口食品安全状况指标权重 | |||
Table 5 Weights of food security status indicators for cross-border e-commerce imports | |||
准则 | 一级指标 | 二级指标 | |
跨境电商进口食品安全状况 (A2) | 海外直邮食品产品查验合格率权重 (0.426) | 海外直邮进口质量抽查合格率 (0.528) | |
电商平台存放存储点查验合格率权重 (0.574) | 保税区进口质量抽查合格率 (0.472) |