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国际海员人群代谢综合征影响因素的分析
作者:周艳容 盛鸿颖 王劲 栗召辉 王冰
周艳容 盛鸿颖 王劲 栗召辉 王冰
摘 要 本文通过对国际海员人群代谢综合征(Metabolic Syndrome,MS)配对病例进行对照研究,探讨国际海员患MS的影响因素,为制定该病征的防治措施提供一定的科学参考依据。针对国际海员人群进行流行病学调查、人体基本参数测量和生化指标测定,在此基础上应用条件Logistic回归模型分析。结果表明,MS的发病受多种因素共同作用,已成为影响国际海员健康的公共卫生问题,因此有必要采取相应的措施来降低国际海员代谢综合征的发病风险,提高健康水平。
关键词 国际海员;代谢综合征;Logistic回归;影响因素
Analysis on the Affecting Factors of the Metabolic Syndrome among International Seafarer s
ZHOU Yan-Rong 1 SHENG Hong-Ying 2 WANG Jing 1 LI Zhao-Hui 1 WANG Bing 1*
Abstract In this paper, matched cases of Metabolic Syndrome (MS) among international seafarers were studied to explore the influencing factors of MS among international seafarers, providing a scientific basis for formulating prevention and treatment measures for MS among international seafarers. Epidemiological investigation aiming at the international seafarers was conducted and their body parameters and biochemical criteria were measured. On this basis, conditional logistic regression model analysis was applied. The results show that the pathogenesis of MS is affected by multiple factors and has become an important public health issue affecting the health of international seafarers. It is necessary to take measures to reduce the risk of metabolic syndrome and improve the health of international seafarers.
Keywords international seafarers; Metabolic Syndrome; logistic regression model; affecting factors
代谢综合征(Metabolic Syndrome,MS)是一组以肥胖和胰岛素抵抗为中心环节,蛋白质、脂肪、碳水化合物等物质发生代谢紊乱的复杂症候群。许多研究表明,MS是多种潜在的危险因素共同作用导致的[1-4]。海员尤其是远洋国际海员的工作生活环境与陆地有很大区别[5-8],研究国际海员人群的MS流行病学特征,可为进一步建立干预模型提供基础数据,也可为建立政策性措施来提高国际海员生活质量提供一定的参考依据。
1 方法
1.1 研究对象
病例纳入标准:以2021年1月—2022年12月在广州国际旅行卫生保健中心(广州海关口岸门诊部)体检的持有海员证的国际海员为目标人群,排除内河船员;新确诊的病例根据国际糖尿病联盟(The International Diabetes Federation,IDF)亚洲人群适用诊断标准[9],无严重精神性疾病或严重器质性疾病。
对照纳入标准:与病例在同一体检中心、同时间体检的国际海员;与病例同性别、同年龄段;无MS及其他严重疾病和严重精神性疾病者。
1.2 问卷调查
所有调查人员均为培训合格后上岗的医护工作者,采取一对一问答,使用统一设计的“国际海员健康调查问卷”进行问卷调查,收集以下内容:1)一般情况,包括年龄、婚姻状况和文化程度等;2)现病史及既往史;3)生活方式及其个人习惯,包括吸烟、饮酒情况等;4)饮食习惯;5)职业和体力活动,包括工作种类、工作强度、运动时间等;6)社会心理因素,包括有无应激性事件发生及反应等。
1.3 检查项目和诊断标准
对被问卷调查人员进行体格检查和实验室检查,其中,体格检查项目包括身高、体重、体质指数(Body mass index,BMI)、心率、血压;实验室检查包括空腹血糖(Fasting plasma glucose,FPG)、总胆固醇(Total cholesterol,TC)、甘油三酯(Triglyceride,TG)、高密度脂蛋白胆固醇(High density lipoprotein cholesterol,HDL-C)、低密度脂蛋白胆固醇(Low density lipoprotein cholesterol,LDL-C)。参照IDF颁布的MS全球统一定义[9]进行诊断。
1.4 观察指标
配对研究MS病例组和对照组中教育程度、婚姻状况、年龄、吸烟史、饮酒史、工种、工作强度、工龄、锻炼身体等各项指标的统计学意义,单因素条件Logistic回归分析,多因素条件Logistic回归分析。
1.5 统计分析
通过收集整理调查表,建立Epidata问卷模板,采用录入加核对,建立数据库。然后,再通过计量资料服从正态分布,采用表示,组间比较采用独立样本t检验;不符合正态分布,采用中位数和四分卫间距M(Q)描述,组间比较采用Wilcoxon秩和检验;计数资料采用频数和百分比表示,对二分类/无序多分类变量采用χ2检验,等级资料采用Wilcoxon秩和检验。用单因素和多因素Logistic回归探索MS危险因素,结果采用比值比(OR)和95%的可信区间(95% CI)表示。采用SPSS 26.0软件进行分析,双侧检验,p<0.05表示差异有统计学意义。
2 结果
2.1 基本情况
本研究的研究类型为频数匹配(匹配因素为年龄)的病例对照研究,共调查550例病例和2200名对照,按照1∶4配对,共计550对。年龄为21~60岁,病例组和对照组年龄构成相同:21~30岁年龄组占10.40%,31~40岁年龄组占24.00%,41~50年龄组占44.20%,51~60岁年龄组占21.50%。研究对象均为男性。经χ2检验,病例组和对照组在教育程度、婚姻状况和工龄之间的差异无统计学意义(p>0.05),吸烟史、饮酒史、工种、工作强度、锻炼身体的差异有统计学意义(χ2 = 8.372,p<0.05;χ2 = 131.968,p<0.01;χ2 =36.6,p<0.01;χ2 =251.729,p<0.01;χ2 =119.483,p<0.01),见表1。
2.2 单因素条件Logistic回归分析
以是否患MS为因变量,分别以婚姻、文化程度、疾病家族史、吸烟及饮酒史、打鼾、高脂饮食、蔬菜水果摄入不足、奶制品、工作强度、每周锻炼身体情况和职业应激事件为自变量进行单因素条件Logistic回归分析,如表2所示。结果表明,疾病家族史(高血压、糖尿病)、吸烟及饮酒史、打鼾、高脂饮食、蔬菜水果摄入不足、奶制品、高工作强度、职业应激事件、工种、收缩压(Systolic blood pressure,SBP)、舒张压(Diastolic blood pressure,DBP)、TG、HDL-C、BMI、海上工作时间对国际海员患MS有统计学意义(p<0.05)。
2.3 多因素条件Logistic回归分析
以国际海员是否患MS为因变量,将单因素分析有统计学意义的变量为自变量进行多因素条件Logistic回归分析,逐步回归法筛选变量,α入= 0.10,α出= 0.15,结果显示,BMI、血糖、TG升高、饮酒史、打鼾、海上工作时间、蔬果摄入不足、高工作强度、工种、高血压家族史是国际海员患MS的危险因素;HDL-C、奶制品、锻炼身体是保护因素,见表3。
3 讨论
目前,国内外研究表明MS的发病与生活方式、膳食结构、环境因素、年龄、种族、社会经济地位、遗传等因素有密切关系。流行病学显示MS的人群患病率在国内外都呈上升趋势。但是也有研究表明,人群不同,各类危险因素存在差异。
国际海员作为一类特殊职业人群,长期远离陆地,工作和生活环境独特,其MS的发病既有与一般人群相似的地方,也有明显的自身特点。本研究显示,国际海员人群中高血压家族史和糖尿病家族史为MS的危险因素,提示遗传因素与国际海员MS的发生具有相关性。
在行为因素中,本研究显示吸烟和饮酒是国际海员MS的危险因素,锻炼身体是保护因素。吸烟和饮酒对MS的影响,很多研究有着不一致的结果。WANG等[10]研究认为控制吸烟可以降低患病率,也有学者发现吸烟会引起胰岛素抵抗,导致血糖升高,进而诱发MS[11]。但Onat等[12]认为吸烟对于MS是保护因素,可能是因为吸烟能够降低人们的食欲和提高代谢率从而起到减肥作用。陈德喜等[13]认为饮酒与MS关系的多个研究结果不一致,可能与酒精对人体脂代谢影响的双重性有关:适量饮酒可以提高肝脏载脂蛋白、甘油三酯脂肪酶的含量,降低高密度脂蛋白胆固醇移除的速率,但是过量饮酒能够抑制脂类氧化,进而通过增加体重影响MS。本次研究结果以小型货轮国际海员为主要人群,相对受教育程度偏低,高中以下文化占70%以上,吸烟饮酒行为占比达80%以上,对吸烟和饮酒危害性认知有限,自控力差,长期过度吸烟和超量饮酒情况存在普遍性。
在生活方式上,本研究发现经常食用牛奶及其制品是MS的保护因素。其降低发病的原因可能为牛奶及其制品中含钙量丰富,钙具有拮抗高血压和肥胖的作用[14]。国际航线一次出航任务时间短则1~2个月,长则半年,而且小型货轮食物携带量有限,饮食以高脂肪高蛋白为主,蔬菜、水果、奶类供应较少。
另外,本研究发现高工作强度、应激事件、工种均为国际海员MS发病的重要的职业影响因素。小型货轮国际海员轮机和甲板员工占比高,存在长期远离陆地、工作和生活空间相对狭小、娱乐活动少、劳动强度大、不可预测风险因素多的特点,这些都增加了患MS的风险。李军杰等[15]研究发现,应激状态是引发高血压、高血糖和高血脂的一项重要危险因素。
4 结论
根据以上数据分析,遗传因素、行为和生活方式、职业因素在国际海员MS的发病中起了重要作用。因此,预防和控制国际海员MS的关键是加强其对MS认知,以及保持戒烟、限酒、适当运动等健康生活方式的宣传教育,同时改善膳食供应并做好心理健康干预,这也是预防国际海员MS发生的有效措施。
参考文献
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第一作者:周艳容(1972—),女,汉族,湖南邵阳人,本科,副主任医师,主要从事国境卫生检疫工作,E-mail: yanrzhou@126.com
通信作者:王冰(1974—),男,汉族,黑龙江黑河人,硕士,副主任医师,主要从事国境卫生检疫工作,E-mail: icewang001@126.com
1. 广州国际旅行卫生保健中心 广州 510635
2. 黄埔海关国际旅行卫生保健中心 广州 510000
1. Guangzhou International Travel Health Care Center, Guangzhou 510635
2. Huangpu Customs International Travel Health Care Center, Guangzhou 510000
表1 病例组与对照组基本情况
Table 1 Basic situation between case group and control group
分类变量 | 病例组 (n = 550) | 对照组 (n = 2200) | χ2/U值 | p值 | |
年龄 | 20~35岁 | 103 (18.70) | 417 (19.00) | 606438.000# | 0.926 |
36~45岁 | 204 (37.10) | 814 (37.00) | |||
≥46岁 | 243 (44.20) | 969 (44.00) | |||
教育程度 | 初中及以下 | 221 (40.20) | 847 (38.47) | 589084.000# | 0.325 |
高中 | 194 (35.30) | 766 (34.83) | |||
大专及以上 | 135 (24.50) | 587 (26.70) | |||
婚姻状况 | 未婚 | 46 (8.40) | 218 (9.90) | 1.211 | 0.271 |
已婚 | 504 (91.60) | 1982 (90.10) | |||
吸烟史 | 从不吸烟 | 41 (7.45) | 257 (11.68) | 8.372 | 0.015 |
吸烟 | 492 (89.45) | 1886 (85.73) | |||
饮酒史 | 既往吸烟 | 17 (3.09) | 57 (2.59) | 131.968 | <0.001 |
从不饮酒 | 164 (29.80) | 1228 (55.80) | |||
饮酒 | 334 (60.70) | 768 (34.90) | |||
既往饮酒 | 52 (9.50) | 204 (9.30) | |||
工种 | 轮机 | 210 (38.20) | 852 (38.70) | 36.6 | <0.001 |
甲板 | 285 (51.80) | 905 (41.10) | |||
管理和服务 | 55 (10.00) | 443 (20.10) | |||
高工作强度 | 否 | 219 (39.80) | 1652 (75.10) | 251.729 | <0.001 |
是 | 331 (60.20) | 548 (24.90) | |||
工龄(年) | <20 | 236 (42.90) | 921 (41.90) | 0.197 | 0.657 |
≥20 | 314 (57.10) | 1279 (58.10) | |||
锻炼身体 | 否 | 512 (93.09) | 1551 (70.50) | 119.483 | <0.001 |
是 | 38 (6.90) | 649 (29.50) |
注: #表示等级资料比较采用Wilcoxon秩和检验,取U值.
表2 单因素分析结果
Table 2 Analysis results of single factors
自变量 | β | S.E. | Wald χ2 | p值 | OR (95% CI ) | |
高血压家族史 | 2.100 | 0.120 | 317.17 | <0.001 | 8.20 (6.50~10.33) | |
糖尿病家族史 | 3.720 | 0.260 | 211.32 | <0.001 | 41.39 (25.06~68.38) | |
吸烟史* | 8.23 | 0.016 | ||||
从不吸烟 | 1 | |||||
既往吸烟 | 0.490 | 0.180 | 7.84 | 0.005 | 1.64 (1.16~2.31) | |
吸烟 | 0.630 | 0.320 | 3.74 | 0.053 | 1.87 (0.99~3.52) | |
饮酒史* | 124.61 | <0.001 | ||||
从不饮酒 | 1 | |||||
既往饮酒 | 1.180 | 0.110 | 124.37 | <0.001 | 3.26 (2.65~4.00) | |
饮酒 | 0.650 | 0.180 | 13.46 | <0.001 | 1.91 (1.35~2.70) | |
打鼾 | 0.940 | 0.100 | 92.61 | <0.001 | 2.56 (2.11~3.10) | |
高脂饮食 | 2.500 | 0.130 | 362.41 | <0.001 | 12.23 (9.45~15.83) | |
蔬果摄入不足 | 2.540 | 0.150 | 297.18 | <0.001 | 12.72 (9.53~16.98) | |
奶制品 | -3.110 | 0.270 | 128.13 | <0.001 | 0.05 (0.03~0.08) | |
高工作强度 | 1.520 | 0.100 | 229.58 | <0.001 | 4.56 (3.75~5.54) | |
职业应激事件 | 2.070 | 0.110 | 350.11 | <0.001 | 7.93 (6.38~9.85) | |
工种* | 35.14 | <0.001 | ||||
服务 | 1 | |||||
轮机 | 0.690 | 0.160 | 17.83 | <0.001 | 1.99 (1.44~2.73) | |
甲板 | 0.930 | 0.160 | 34.58 | <0.001 | 2.54 (1.86~3.46) | |
锻炼身体 | -1.730 | 0.180 | 97.99 | <0.001 | 0.18 (0.13~0.25) | |
工龄 (年) | 0.043 | 0.096 | 0.197 | 0.657 | 1.04 (0.86~1.26) | |
教育* | 1.096 | 0.578 | ||||
初中及以下 | 1 | |||||
高中 | -0.031 | 0.110 | 0.079 | 0.779 | 0.79 (0.78~1.20) | |
大专及以上 | -0.126 | 0.122 | 1.066 | 1.066 | 0.88 (0.70~1.12) | |
年龄* | 0.015 | 0.993 | ||||
20~35岁 | 1 | |||||
36~45岁 | 0.015 | 0.135 | 0.012 | 0.914 | 1.02 (0.78~1.32) | |
≥46岁 | 0.015 | 0.131 | 0.013 | 0.908 | 1.02 (0.79~1.31) | |
婚姻状况 | 0.187 | 0.170 | 1.208 | 0.272 | 1.21 (0.86~1.68) | |
SBP (mmHg) | 0.174 | 0.007 | 541.852 | <0.001 | 1.19 (1.17~1.21) | |
DBP (mmHg) | 0.180 | 0.008 | 516.315 | <0.001 | 1.20 (1.18~1.22) | |
TG (mmol/L) | 1.986 | 0.080 | 618.150 | <0.001 | 7.28 (6.23~8.52) | |
HDL-C (mmol/L) | -6.220 | 0.311 | 401.022 | <0.001 | 0.002 (0.001~0.004) | |
FPG (mmol/L) | 2.590 | 0.126 | 425.296 | <0.001 | 13.34 (10.43~17.06) | |
BMI (kg/㎡) | 0.879 | 0.039 | 506.236 | <0.001 | 2.41 (2.23~2.60) | |
海上工作时间 (小时) | 0.420 | 0.030 | 181.340 | <0.001 | 1.53 (1.44~1.62) |
注: *表示多分类变量(其余两组都与第一组比较,如变量吸烟史中从不吸烟作为对照组,变量工种中服务作为对照组).
表2(续)
表3 多因素分析结果
Table 3 Analysis results of multi factors
自变量 | β | S.E. | Wald χ2 | p值 | OR (95% CI ) | |
FPG | 1.777 | 0.212 | 70.545 | <0.001 | 5.91 (3.91~8.95) | |
TG | 0.743 | 0.119 | 38.655 | <0.001 | 2.10 (1.66~2.66) | |
HDL-C | -4 | 0.622 | 41.398 | <0.001 | 0.02 (0.005~0.06) | |
海上工作时间 | 0.305 | 0.064 | 22.917 | <0.001 | 1.36 (1.20~1.54) | |
蔬果摄入不足 | 0.713 | 0.333 | 4.583 | 0.032 | 2.04 (1.06~3.92) | |
现吸烟 | 0.344 | 0.155 | 4.937 | 0.026 | 1.410 (1.041~1.910) | |
锻炼身体 | -1.032 | 0.385 | 7.2 | 0.007 | 0.36 (0.17~0.76) | |
奶制品 | -0.384 | 0.117 | 10.842 | 0.001 | 0.681 (0.542~0.858) | |
高工作强度 | 1.566 | 0.105 | 220.904 | 0.000 | 4.788 (3.0894~5.886) | |
工种 | 服务 | 0.368 | 0.132 | 7.713 | 0.005 | 1.445 (1.114~1.873) |
轮机和甲板 | 1.015 | 0.132 | 59.526 | 0.000 | 2.761 (2.133~3.573) | |
打鼾 | 0.223 | 0.103 | 4.669 | 0.031 | 1.249 (1.021~1.529) | |
饮酒史 | 18.629 | <0.001 | ||||
从不饮酒 | 1 | |||||
既往饮酒 | 0.963 | 0.273 | 12.436 | <0.001 | 2.62 (1.53~4.48) | |
饮酒 | 1.479 | 0.404 | 13.375 | <0.001 | 4.39 (1.99~9.69) | |
BMI | 0.732 | 0.063 | 136.006 | <0.001 | 2.08 (1.84~2.35) |