数字化场景下进出口商品检验监管研究-中国口岸科学技术-2024年07期

数字化场景下进出口商品检验监管研究

作者：彭杰李许张伟亚梁澄波谭创新徐蓓蓓

彭杰李许张伟亚梁澄波谭创新徐蓓蓓

摘要 本文通过对进出口商品检验监管现状进行分析，探讨基于大数据和人工智能技术的商品检验监管智能化作业，研究大数据和人工智能技术在单证审核、现场检验鉴定、实验室检测等环节的应用特点，以及海关智能审单、智能商品检验鉴定方面的典型案例，提出助力“智慧商检”建设的可行性建议，为进一步提升海关监管效能提供参考。

关键词 商品检验；大数据；人工智能；海关监管

Research on Inspection and Supervision of Import and Export Commodities in the Digital Scenario

PENG Jie¹ LI Xu¹ ZHANG Wei - Ya¹ LIANG Cheng - Bo¹ TAN Chuang-Xin² XU Bei -Bei^1*

Abstract This study analyzes the current situation of customs control of import and export commodities and explores the intelligent operation of commodity inspection and supervision based on big data and artificial intelligence technology. It studies the application characteristics of big data and artificial intelligence technology in the processes of document review, on-site inspection and appraisal, and laboratory testing. In addition, it presents typical cases of customs intelligent document review and intelligent commodity inspection and appraisal, proposing feasible suggestions to support the construction of “Smart Commodity Inspection” and providing references for further improving the efficiency of customs control.

Keywords commodity inspection; big data; artificial intelligence; customs control

随着大数据、人工智能等数字化技术的迅速发展，海关大力推进数字化技术研究与应用，智能审图[1]已广泛应用于一线机检查验作业。在进出口商品检验监管领域，单证审核、现场检验鉴定、实验室检测也逐步由人工作业向数字化、智能化模式转变。本文通过深入分析大数据和人工智能技术在进出口商品检验监管环节的应用特点，以及介绍海关智能审单、智能商品检验鉴定案例，以期为推进“智慧商检”建设提供参考。

1 进出口商品检验监管现状

近年来，我国进出口贸易高速发展，进出口货物主要涵盖电子电气产品、化矿金产品（化工品、矿产品、金属材料及制品）、轻工产品、纺织品、贵金属、危险化学品及其包装、大宗资源商品等大类。

商品检验鉴定作为海关对商品品质、安全监管的核心环节之一，其准确性、时效性直接关系到商品质量安全监管、归类、估价和计税等工作的有效实施。进出口商品种类多、来源广泛，还涉及多种形态、多国别语言，这些因素客观上增加了检验鉴定工作难度。为进一步提升监管效能，海关积极探索利用大数据、人工智能技术以及自动化、智能化设备和信息化系统，在口岸现场、仓库利用智能终端设备采集商品数据，再应用人工智能技术对商品数据进行智能化分析、处理、查询和比对，提升查验鉴定效率。例如，在危险化学品检验监管业务中应用智能装备和人工智能技术，可实现对报关单、危险公示标签、安全数据单内容的智能识别，对危险化学品危险信息和疑似伪瞒报等情形自动提示，有效降低“滞、瞒、逃、骗、害”风险。同时，对需要做品质检测、数重量鉴定和固废鉴定的商品，海关实验室也在积极探索利用自动化、智能化设备实现对结果数据的分析、判定和预测，提升监管智慧化水平。

2 进出口商品智能化检验监管可行性建议

大数据、云计算、物联网、人工智能等数字技术的不断发展[2]，为海关运用新技术，打造数字化场景，提升商品检验监管能力与服务水平创造了条件。

首先，建立集成化的基础数据平台。除海关总署层面已有的大数据平台外，可通过融合包括物联网、大数据、人工智能技术建立集成化数据平台，对数据予以实时采集、处理和分析[³]，更好地实现海关各业务系统数据整合。同时，在确保数据安全的基础上，实现对企业、第三方市场主体和国外数据的交互。

其次，研制技术性能优良、适合多场景的智能查验设备。整合图像识别技术、大数据和人工智能技术，研制适用于口岸现场、仓库等多种场景的5G智能终端、机器人、无人机等，通过智能设备自动采集商品品名、规格型号、包装、形状、产地、语言文字等基础信息，并将商品数据实时传输给后台专家远程审核，对有疑问的远程指导现场鉴定人员修正，确保检测鉴定数据的真实性和可追溯性，大幅压缩现场检验鉴定时间，更加高效、准确地完成货物查验，提高通关效率，降低人工查验成本。

再次，发挥人工智能和专家研判各自优势，建立人工和机器协同作业模式。虽然人工智能具有强大的感知、学习、推理的能力和自主学习功能，可以通过多次学习、优化模型使结果更加准确[4]。但在处理复杂场景时，例如固废鉴定、奢侈品成新度、真伪判定、价格评估，人工智能可以作为专家分析、研判、决策的辅助工具，最终结论仍然要依靠经验丰富的专家研判。因此，通过创新“人工智能+专家研判”的模式，可实现时效性和结果准确性“双提升”。

最后，建立法规、人才、经费、科研等配套支持体系。加强法规建设和人员培训，培养经验丰富的单证审核、全项目检验检测鉴定人才，熟悉多种类商品随附单证、检验检测方法和项目、真伪判定关键要点；提供经费和科研支撑，以保障智能查验装备和信息化系统运行有效、升级优化。

3 数字化技术在商品检验监管中的应用

在海关进出口商品检验监管业务领域，大数据、人工智能技术可应用于单证审核、现场检验鉴定、实验室检测等环节，实现智能化、自动化作业。

3.1 单证审核

3.1.1 单证数据采集

利用大数据技术实现企业数据一次上传、自动分拨、共享共用，解决企业反复提交的问题。将合同、发票、报关单、官方机构出具证书等标准化单证数据按照特定模板格式储存，以结构化数据为主，以音频、视频、图谱、位置信息等非结构化数据为辅，运用图像识别技术，精准识别单证的具体信息，自动提取关键数据等[5]，自动联网比对，减少人工查阅作业。

3.1.2 智能分析

建立单证知识图谱和审单规则模型，对收集汇总的单证数据，构建数据清洗、关联分析、深度挖掘的人工智能分析工具，辅助“机器学习”不断调整和优化，实现单证自动匹配和校验。利用海量历史数据对智能审单工具进行训练并仿真推演，充分验证智能分析工具的准确性和安全性。

3.2 现场检验鉴定

3.2.1 商品信息采集

基于大量商品信息和历史检验数据，建立从形状、色彩、标识、语言、分类、新旧程度等多维度的海关商品数据库，运用图像识别技术，自动搜索海关商品数据库和外部平台数据，自动采集、精准识别商品具体信息，自动翻译外文语言、自动提取关键数据等，实现商品信息智能化采集和记录，提高工作效率，并确保数据准确性和规范性。

3.2.2 成新度和真伪判定

根据商品种类，对商品的成新度、真伪判定关键要素和规则写入数据库，例如奢侈品箱包的品牌、型号、材质、包装、配件、纹路、五金、品牌标志等，并在数据库提供大量音频视频、图形、文本等非结构化数据作为比对参考样本。在实际判定时，利用人工智能深度学习、知识推理功能，对采集的商品信息进行语义层次挖掘，自动与数据库样本比对，并提示其相似匹配度，再由人工专家进行审核，通过结合“机器深度学习+专家经验研判”，建立一个趋近于“外脑”的智能真伪判定模型，从而提高智能判定结果的准确性与稳定性。智能检验鉴定业务逻辑如图1所示。

3.3 实验室检测

3.3.1 样品信息采集

在样品采集和记录时，利用图像识别、大数据等技术可以快速、准确地获取样品相关品名、规格型号、性状、数重量等信息[6]，减少人工采集和记录差错率，确保样品信息数据的可靠性、准确性和可追溯性，为后续样品处理、检测、结果分析打下坚实基础。

3.3.2 数据处理和结果分析

大数据和人工智能技术还可以支持自动化的数据分析、处理和报告生成[7]，在查验现场采集数据实时远程传输给海关实验室信息化系统，经过自动化分析、处理后自动生成检测鉴定报告，替代人工出具报告，提高结果数据处理的效率和可靠性。

4 典型案例

目前，海关商品检验监管智能化发展已有相关研究及应用，涉及单证审核、危险化学品查验鉴定、进口矿产品水尺计重鉴定等领域。

4.1 H2018通关管理系统智能审单模块

H2018通关管理系统除了智能审图功能外，也具备智能审单功能，利用大数据和图像识别技术，实现了企业提交单证统一先由机器初审，对风险较高的再转人工审核，CCC证书、医疗器械注册许可证等官方证书自动联网比对，大大减少了人工审单作业量。

4.2 进口危险化学品数智监管平台

利用人工智能深度学习功能和图像识别技术，构建基于“前端数字化识别 + 智能化审核 + 结果感知”的危险品数智监管平台，通过汇聚数据资源、数字化知识经验转化和智能监管装备，人工智能辅助关员识别研判商品危险性，提升危险化学品监管效能和智慧管控水平^[8^]。

4.3 进口矿产品智能水尺计重鉴定系统

利用大数据、人工智能技术分析风浪大小、船体变形、港水密度变化、船舶舱容表和排水量表的有效性等会对水尺计重结果产生影响的因素，结合图像可视化智能管理设备和远程视频技术实时跟踪在途货物轨迹，创新升级智能水尺计重系统，通过图像识别技术实现船舶吃水的自动识别、数据读取，大幅提升鉴定效率，提升矿产品现场监管智慧化水平^[9^]。

5 结语

大数据和人工智能技术在海关进出口商品检验监管业务领域的应用，不仅可以提高检验监管的效率和准确性，还可以为打击走私、查缉违禁品、打击假冒伪劣、保护知识产权等工作提供有力支持。通过破解在技术整合、数据和计算资源、人工智能算法、法规与标准体系、人员专业素质等方面的难题，以及做好智能查验设备、信息化系统等软硬件的持续升级与维护，可以不断推动大数据、人工智能、云计算等数字化技术在商品检验监管领域的发展和应用，以期实现通关管理数字化、自动化、智能化[0]，为海关履行监管、征税、打私、统计等职能提供重要技术支撑，从而促进通关贸易便利化，服务国家外贸发展大局。

参考文献

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[10]张翼. 智慧口岸试点建设启动[N]. 光明日报, 2023-04-26(10).

基金项目：海关总署科研项目（2023HK136，2024HK076）；宁波市公益项目（2023S047）