鲁家友 尤其慧 李梦月 张成成 张悦 刘才万

摘 要 本文通过对2006—2023年江苏省南京市浦口区疟疾疫情和传疟媒介消长趋势进行分析，为进一步科学制定疟疾防控策略提供依据。研究数据来源于2006—2023年国家法定传染病报告信息管理系统、南京市浦口区疟疾病例流行病学个案调查和浦口区蚊媒调查。结果显示，2006—2023年浦口区累计报告疟疾病例42例，病例主要为输入性间日疟，年均发病率为0.40/10万，从疟疾发病至到医疗机构就诊时间为1～23天，中位数为发病后第4天就诊。蚊媒调查方面，2006—2023年浦口区共捕获中华按蚊1092只，中华按蚊密度指数最高为0.42（只/灯·时）。结果表明，浦口区境外输入病例时有发生，需要加强临床医师和镜检员的培训，推广使用疟疾快速诊断试纸条（Rapid Diagnostic Test，RDT），同时相关部门应加强疟疾联防联控工作，及时有效地处置输入性疟疾疫情，防止引起本地传播。

关键词 浦口区；疟疾；流行特征；分析；按蚊；就诊

Analysis of the Epidemiological Characteristics of Malaria in Pukou District of Nanjing City from 2006 to 2023

LU Jia-You¹ YOU Qi-Hui¹ LI Meng-Yue¹

ZHANG Cheng-Cheng¹ ZHANG Yue¹ LIU Cai-Wan²

Abstract This study analyzes the epidemiological characteristics of malaria and the trend of malaria vectors in Pukou District, Nanjing City, Jiangsu Province from 2006 to 2023, so as to provide a basis for further scientific formulation of malaria prevention and control strategies. The data for this study were sourced from the National Notifiable Infectious Diseases Reporting Information Management System from 2006 to 2023, the epidemiological case survey of malaria cases in Pukou District, and the mosquito vector survey in Pukou District. The results showed that a total of 42 malaria cases were reported in Pukou District from 2006 to 2023, mainly imported vivax malaria, with an average annual incidence rate of 0.40/100,000, and the time from the onset of malaria to medical institutions was 1-23 days, and the median was the 4th day after the onset of malaria. In terms of mosquito vector survey, a total of 1092 Anopheles sinensis were captured in Pukou District from 2006 to 2023, and the highest density index of Anopheles sinensis was 0.42 (mosquitoes/trap/hour). The results showed that imported cases occurred from time to time in Pukou District, and it was necessary to strengthen the training of clinicians and microscopists, promote the use of malaria rapid diagnostic test strips (RDT), and strengthen the joint prevention and control of malaria, so as to deal with imported malaria epidemics in a timely and effective manner to prevent local transmission.

Keywords Pukou District; malaria; epidemiological characteristics; analysis; Anopheles sinensis; medical consultation

第一作者：鲁家友（1992—），男，汉族，安徽芜湖人，本科，主管医师，主要从事寄生虫病防治工作，E-mall: 1258408761@qq.com

1. 南京市浦口区疾病预防控制中心 南京 211800

2. 南京禄口机场海关 南京 211100

1. Nanjing Pukou District Center for Disease Control and Prevention , Nanjing 211800

2. Nanjing Lukou Airport Customs, Nanjing 211100

疟疾，俗称“打摆子”，是一种历史久远的传染病，严重影响人们正常的生产和生活。浦口区位于江苏省南京市西北部，与雨花台区、江宁区隔江相望，北部、西部分别与安徽省来安县、滁州市、全椒县、和县毗邻，是南京跨江联动发展的“前沿哨”，是长三角地区向内陆腹地辐射的桥头堡，常住人口41.45万人^2]，辖区有水稻田3.43万亩，适合传疟媒介按蚊的孳生。历史上，南京市浦口区1953年疟疾发病率达26%^3]。2000年以后疟疾发病率均在1/万以下，2007年南京市浦口区报告最后一例本土感染疟疾病例，并于2016年通过了江苏省消除疟疾达标考核。随着高质量共建“一带一路”的不断推进，境外输入病例逐渐增多^4]，防止境外输入性疟疾引起再传播成为当前疟疾防控工作的重中之重^5]。为了进一步科学制定疟疾消除后的防控策略，本文对2006—2023年南京市浦口区疟疾疫情和传疟媒介流行趋势进行分析。

1 资料与方法

1.1 资料来源

收集2006—2023年中国疾病预防控制中心传染病报告信息管理系统、寄生虫病防治信息管理系统中的浦口区疟疾病例数据，以及浦口区疟疾病例流行病学个案调查表、浦口区疟疾病例流调报告、浦口区疟疾病例结案报告等资料。2006—2023年疟疾蚊媒资料来自浦口区蚊媒监测数据，监测方法依据《江苏省疟疾媒介按蚊监测方案》执行。

1.2 统计分析

用Excel 2016录入数据，对2006—2023年浦口区疟疾病例资料和疟疾蚊媒资料作描述性流行病学分析。

2 结果

2.1 流行概况

2006—2023年南京市浦口区累计报告疟疾病例42例，年均发病率为0.40/10万，2007年疟疾发病率最高2.89/10万，如图1所示。其中，本地感染病例10例，占比23.81%，输入性病例32例，占比76.19%。感染的疟疾类型主要有3种，其中间日疟34例，占比80.95%；恶性疟7例，占比16.67%；三日疟1例，占比2.38%。

2.2 本地感染病例

本地感染病例共计10例，均为间日疟感染，其中有3例病例为外地居民，7例病例为浦口区本地居民。

2.2.1 人群分布

本地感染病例中男性7例，女性3例；年龄最小2岁，最大81岁，其中＜20岁为3例，20～＜40岁为4例，≥40岁为3例；职业以工人最多，为3例，其次为农民、学生各2例，商人、退休干部、学龄前幼儿各为1例。

2.2.2 时间分布

本地感染病例集中分布在5—10月，具有明显的季节性。其中，7月份最多，为4例，9月份为2例，5月、6月、8月、10月各为1例。

2.2.3 地区分布

本地感染病例报告最多的是泰山街道，共报告3例，其次为顶山街道、永宁街道各报告2例，盘城街道、沿江街道、星甸街道各报告1例。

2.3 输入性病例

输入性病例包括境内输入和境外输入，共计32例。境内输入病例23例均为间日疟感染，境外输入病例9例，主要为恶性疟感染7例，间日疟、三日疟感染各1例。

2.3.1 感染来源

境内输入病例23例，占比71.87%，分别为安徽21例、河南1例、本省外市1例，境外输入病例9例，占比28.13%，主要来自非洲，分别为刚果（金）、多哥各2例，安哥拉、布基纳法索、埃塞俄比亚、赤道几内亚、印度各1例。

2.3.2 人群分布

输入性病例中以男性为主，共计29例，女性较少，为3例；年龄最小9岁，最大77岁，其中＜20岁5例，20～＜40岁19例，40～＜60岁6例，≥60岁2例；职业以工人最多，为14例，其次为农民11例、学生6例、商人1例。

2.3.3 时间分布

输入性病例每月均有报告，其中境内输入性病例具有明显的季节性，主要分布在5—10月，共报告22例，占比95.65%；11月报告1例，占比4.35%。境外输入性病例无明显季节性，其中1—4月3例，占比33.33%，5—10月4例，占比44.44%，11—12月2例，占比22.23%。

2.3.4 地区分布

输入性病例报告最多的是江浦街道11例，其次为泰山街道报告10例，汤泉街道报告4例，沿江街道、星甸街道各报告2例，顶山街道、桥林街道、永宁街道各报告1例。

2.4 诊疗情况

42例病例从开始发病至到医疗机构就诊时间范围为1～23 d，中位数为发病后第4天就诊，发病后1～3 d就诊20例，占比47.62%；发病后4～10 d就诊17例，占比40.48%；发病后大于10 d就诊5例，占比11.90%。

2.5 传疟媒介

2006—2023年南京市浦口区按照江苏省疟疾媒介监测方案要求，共捕获中华按蚊1092只，未捕获到嗜人按蚊等其他种类按蚊，其中2006年中华按蚊密度指数最高，为0.42（只/灯·时），中华按蚊密度在浦口区总体维持在较低水平，如图2所示。

3 结论

疟疾是一种严重危害人类生命健康的人体寄生虫病，主要通过蚊虫叮咬传播。根据世界卫生组织（WHO）发布的《2023年世界疟疾报告》显示，2022年全球约发生疟疾病例2.49亿例，死亡人数估计为60.8万。南京市浦口区坚持实施疟疾传播媒介控制和传染源管理并重的综合性防治措施，要求区内各医疗机构稳定和充实疟疾防治专业技术人员队伍。在处理疟疾疫情时，严格按照消除疟疾“1-3-7”工作模式狠抓工作质量，及时发现疟疾病例并进行流调报告、科学评估疟疾传播风险、精准处置输入性疟疾涉及疫点，确保不发生疟疾继发病例。经过多年努力，浦口区于2016年通过了江苏省消除疟疾达标考核。

研究结果显示，2006—2012年，输入性疟疾均为境内输入，主要来自安徽，可能是与地理位置临近有关；感染虫种均为间日疟，可能是因为最主要的传疟媒介中华按蚊广泛分布于安徽省内各县（市、区）^10-11]。2013—2023年，南京市浦口区输入性疟疾均为境外输入，主要来自非洲地区，与疟疾全球高流行地区的分布相符^12]，可能与当地医疗水平和卫生条件较差，疟疾防治意识淡薄等有关。2006—2023年传疟媒介监测显示，中华按蚊密度虽然维持在较低水平，但在全区范围内仍普遍存在，在境外输入疟疾病例无法避免的情况下，存在境外输入性间日疟引发本土继发病例的风险^13]。

在疟疾消除后阶段，随着疟疾病例的大幅度减少，南京市浦口区临床医师对疟疾病人进行诊断和治疗机会减少^14]。因此，要加强对辖区内各级医疗机构临床医师和镜检员的培训，提高临床医师和镜检员的工作能力，使其牢固掌握疟疾的防治和诊疗知识^15]，确保其对前来就诊的疟疾患者做到不漏诊、不误诊。辖区内医疗机构全年对不明原因发热病人开展疟原虫常规门诊血检监测，尤其是有疟疾流行区旅居史的发热病人一律进行疟原虫检测，在基层医疗机构推广使用疟疾快速诊断试纸条（Rapid Diagnostic Test，RDT），因为相对于镜检和聚合酶链式反应（Polymerase Chain Reaction，PCR）检测，RDT检测方便快速，人员不需要进行长时间培训，按照试剂盒内说明书操作即可开展疟原虫检测^16-17]。同时，提高区级疾控机构人员镜检复核和个案流调的质量，保持疟疾监测的敏感性和准确性，为疟疾患者规范治疗和疫点正确处置提供依据^18]。

医疗机构对疟疾病例需要做到早发现、早报告、早诊断、早治疗，避免因为疟疾引起严重的贫血，肝、肾、脑等全身多器官受损和血管内弥漫性凝血等并发症导致患者死亡^19]，以及防止境外输入性疟疾在本地引起传播。疟疾患者发病后1～3天就诊率仅占47.62%，大部分患者发病后自认为是普通感冒，从而自行服药治疗，未能及时去医疗机构就诊，以及就诊时未能主动告知医生境外旅居史^21]，从而延误病情，可能与患者疟疾防治意识淡薄有关。因此，疾控部门应联合海关通过在出入境口岸现场发放宣传折页、张贴海报、播放短视频，在微信公众号上发表科普推文等多种形式，对出入境旅客积极宣传疟疾防治知识^22]，切实提高其疟疾防治知识水平，使得旅客入境时，如果有寒颤、发热等疟疾疑似症状，应该如实向海关申报健康状况，主动告知临床症状、境外旅居史，接受疟原虫检测。若海关在旅客血液中检测到疟原虫，应立即将检测结果通报给当地疾控部门，同时共享旅客境外旅居史等信息，为疟疾病例的后续处置提供依据。通过进一步加强疟疾联防联控工作，建立快速联动机制，能够有效阻止境外输入性疟疾引起本土再传播，保障本地居民的身体健康。

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发病率 (1/10万人)

年份

图1 2006—2023年南京市浦口区疟疾流行趋势

Fig.1 Epidemiological trend of malaria in Pukou District of Nanjing City from 2006 to 2023

中华按蚊密度 (只/灯·时)

年份

图2 2006—2023年南京市浦口区中华按蚊密度消长趋势

Fig.2 Trend of Anopheles sinensis density in Pukou District of Nanjing City from 2006 to 2023