王玮琳 李云峰 李发 王静雅 张婷 刘韬 丁旭 刘阳

王玮琳 ¹ 李云峰 ² 李 发 ³ 王静雅 ⁴ 张 婷 ¹ 刘 韬 ¹ 丁 旭 ^{1 *} 刘 阳 ^{1 *}

摘 要 本研究基于2014—2024年吉林省9个口岸入境人员的流感监测数据，分析流感样病例（Influenza-like Illness，ILI）的病原学特征，为口岸防控的风险预警提供依据。研究结果显示，共检测ILI标本55061份，流感病毒总阳性率0.33%，其中，甲型H3N2阳性占比最高（40.56%），甲型H1N1占比最低（23.89%）。2014—2019年阳性率逐年增高，2020—2022年无阳性样本检出，2023—2024年阳性率有所回升，各年度差异有统计学意义（χ² = 35.458，P = 0.022）。自韩国入境阳性病例占比最高（58.89%），以甲型H3N2亚型阳性为主。流行呈明显季节性，第一季度为流行高峰。研究表明，吉林口岸2014—2024年入境流感病毒以甲型H3N2为主，而省内优势毒株为甲型H1N1。因此，各口岸需持续关注入境人员健康状况，以及毗邻国家及国际流感流行趋势，强化口岸流感风险预警。

关键字 流感病毒；呼吸道；流感样病例；口岸

Epidemiological Characterization of Influenza-like Illness Surveillance at Jilin Ports from 2014 to 2024

WANG Wei-Lin¹ LI Yun-Feng² LI Fa³ WANG Jing-Ya⁴

ZHANG Ting¹ LIU Tao¹ DING Xu^1* LIU Yang^1*

Abstract This study analyzed the etiological characteristics of influenza-like illness (ILI) among arrivals at nine ports in Jilin Province from 2014 to 2024 to support port epidemic prevention and risk early warning. A total of 55,061 ILI specimens were tested, with an overall influenza virus positivity rate of 0.33%. Influenza A (H3N2) was the most frequently detected subtype (40.56%), while A (H1N1) had the lowest proportion (23.89%). The positivity rate increased annually from 2014 to 2019, dropped to zero during 2020-2022, and rebounded in 2023-2024, with significant annual differences (χ² = 35.458, P = 0.022). Most positive cases (58.89%) arrived from South Korea, predominantly infected with A (H3N2). No significant gender difference was observed, and cases showed clear seasonality, peaking in the first quarter. The findings indicate that A (H3N2) was the dominant influenza virus in inbound travelers at Jilin ports during 2014-2024, contrasting with the dominance of A (H1N1) in the local population. Sustained surveillance of inbound health status and close monitoring of international and neighboring influenza trends are recommended to enhance port-based influenza risk warning.

Keywords influenza virus; respiratory tract; influenza-like illness (ILI); border ports

本论文由1+X合作单位资助

基金项目：长春海关关级科技项目（CCHG2023KY01，CCHG2023KY12）；海关总署科研项目（2024HK299）

第一作者：王玮琳（1986—），女，汉族，吉林长春人，硕士，高级工程师，主要从事传染病检测技术与分析研究工作，E-mail: wangwlin86@163.com

通信作者：丁旭（1969—），女，满族，吉林长春人，本科，副主任医师，主要从事传染病检测技术与分析研究工作，E-mail: 394605688@qq.com

共同通信作者：刘阳（1971—），女，汉族，吉林长春人，博士，主任技师，主要从事免疫组学、病媒生物、传染病检测研究工作，E-mail: 842808141@qq.com

1. 吉林国际旅行卫生保健中心（长春海关口岸门诊部） 长春 130062

2. 中国海关科学技术研究中心 北京 100026

3. 延吉国际旅行卫生保健中心（延吉海关口岸门诊部） 延吉 133000

4. 吉林大学公共卫生学院 长春 130062

1. Jilin International Travel Health Care Center (Changchun Customs Port Clinic), Changchun 130062

2. Science and Technology Research Center of China Customs, Beijing 100026

3.Yanji International Travel Health Care Center (Yanji Customs Port Clinic), Yanji 133000

4. School of Public Health, Jilin University, Changchun 130062

流行性感冒，简称“流感”，是由流感病毒引起的急性呼吸道传染病，具有发病快、传播广、高变异性、病死率高等特点。流感根据其蛋白的抗原性不同，共分为甲（A）、乙（B）、丙（C）三型，其中甲型、乙型易引起一定范围甚至全球大流行。在世界卫生组织（World Health Organization，WHO）的推动下，流感成为了第一个全球监测的传染病，并成为全世界关注的重要的公共卫生问题^-4]。在实际监测过程中，流感样病例（Influenza-like Illness，ILI）可由多种类型的流感病毒感染引起，并且流感在进行传播时也会因地区、时间的不同而产生流行趋势差异，因此对ILI以及流感病毒的情况进行统计，有利于预防和控制流感的发生。本研究通过对吉林省9个口岸2014—2024年间收集的流感样病例进行统计分析，探讨本地区11年间流感病毒的流行情况，为科学防范疾病提供依据。

1 材料与方法

1.1 标本来源

本研究标本来自2014—2024年长春龙嘉机场空港口岸、珲春口岸、圈河口岸、通化公路和铁路口岸、集安口岸、长白口岸、延吉航空口岸以及延边南坪口岸9个口岸。标本采集严格遵循《全国流感监测方案（2017年版）》，纳入标准为：符合流感样病例定义（体温≥38℃且伴咳嗽或咽痛之一者）的疑似患者。排除标准包括：（1）样本质量不合格（如采集量不足、污染或标识不清）；（2）同一受试者7 d内重复采样。对所有纳入病例均开展流行病学调查并采集口咽拭子。

1.2 病原学检测

1.2.1 材料与方法

核酸提取为IndiSpin^® Pathogen Kit（Qiagen），具体步骤参照说明书。实时荧光PCR检测试剂盒，甲型H1N1流感病毒、流感病毒H3N2亚型、乙型流感病毒检测试剂盒（均为上海之江生物技术有限公司）。通过ABI QuantStudio 6荧光定量PCR仪对送检样本进行病原体检测，配置体系和反应程序参照说明书。

1.2.2 结果判定

无Ct值或Ct≥45，且无明显扩增曲线，判断为阴性；Ct＜42，并有明显扩增曲线，判断为阳性；Ct = 42～45，复检1次，若结果有明显扩增曲线，则判断为阳性，否则为阴性。

1.3 统计学分析

本研究采用Excel 2021软件进行数据整理，使用SPSS 26.0软件进行数据统计分析，描述数据特征，包含性别、年龄、入境国家、时间分布以及病例症状等，计数资料用频数和百分比表示，利用χ²检验判断组间差异，P＜0.05表明差异具有统计学意义，最后采用GraphPad Prism 9软件基于统计结果作图。

2 结果

2.1 流感病毒年份检出情况

2014—2024年，吉林省9个口岸共检测ILI标本55061份，流感病毒阳性标本180份，总阳性率0.33%。甲型H3N2亚型病毒感染73例，在流感阳性样本占比最高，为40.56%；最低为甲型H1N1亚型病毒感染43例，在流感阳性样本中占比为23.89%；合并病毒感染为12例，在流感阳性样本中占比最低，为6.67%。2014—2019年流感病毒阳性率逐年升高，2020—2022年阳性率骤降，2021和2022年均未有阳性病例检出，2023—2024年略有升高。各年度阳性率差异具有统计学意义（χ² = 35.458，P = 0.022），见表1和图1。

2.2 流感病毒阳性病例输入国家和地区分布

吉林口岸流感病毒阳性病例大多来自于吉林省临近的国家，并以甲型H3N2亚型病毒阳性为主。其中，自韩国入境阳性病例数占比最高，合计106份（58.89%），其次为俄罗斯32份（17.78%）和朝鲜21份（11.67%），泰国占比最低为1.11%，各输入国家和地区之间差异无统计学意义（χ² = 20.803，P = 0.172），见表2。

图1 2014—2024年吉林口岸流感病毒阳性病例年份分布

Fig.1 Year distribution of influenza virus-positive cases at Jilin ports, 2014-2024

2.3 流感病毒阳性病例人群分布

检测到的全部流感病毒阳性标本中，男性病例标本共111份，占61.67%；女性病例标本共69份，占38.33%，性别间差异无统计学意义（χ² = 2.398，P = 0.500）。本研究数据按照WHO所发布的新年龄分段：0～4岁、5～14岁、15～24岁、25～44岁、45～59岁、60～74岁、≥75岁。在不同年龄分组中，25～44岁组占比最高，共计64份，占总体的35.56%，其次为45～59岁组，占33.89%，0～4岁组占比最低为3.89%，75岁及以上者均未有流感病毒阳性病例检出。各年龄组之间差异无统计学意义（χ² = 20.135，P = 0.106），见表2。

2.4 流感病毒阳性病例时间分布

根据统计结果可以发现，流感病毒阳性病例的检出时间呈现高度的季节性分布，第一季度为流行高峰，2014—2024年间第一季度阳性标本数共106份，占58.89%，其次为第四季度29份，第二季度26份，第三季度19份，占比分别为16.11%、14.44%和10.56%，流感病毒季度分布差异具有统计学意义（χ² = 43.874，P＜0.001）。统计结果显示第一季度、第三季度、第四季度均为甲型H3N2亚型最多，分别为43例、11例和16例，第二季度乙型流感病毒最多为18例。具体统计分析见表2和图2。

2.5 流感病毒阳性病例症状分布

发热、咳嗽、咽痛、咽喉部红肿、面色潮红、身体不适、乏力、盗汗等为主的感冒常见症状以及畏寒等症状是各类流感病毒阳性病例主要的症状类型，其中，发热症状在阳性样本中占78.80%，咽喉部红肿占65.76%，面色潮红占39.67%，其他感冒常见症状占28.80%。除上述症状外，部分病例偶发淋巴结肿大（5.43%）和腹泻、呕吐（1.63%）等症状。合并阳性的12例中，咽喉部症状8例，发热7例，面色潮红为6例，畏寒为5例，鼻塞流涕2例。各症状间差异无统计学意义（χ² = 24.714，P = 0.727），见表3和图3。

阳性病例的体温统计结果为37.3～38℃（低热）组阳性率最高（45.76%），其次为38.1～39℃（中等度热）组，占比为29.94%，＜37.3℃（不发热）组占比18.08%，39.1～41℃（高热）组最低，占比6.21%，体温测量结果间差异无统计学意义（χ² = 14.923，P = 0.070），见表4和图4。

图3 2014—2024年吉林口岸流感病毒阳性病例临床症状类型分布情况

Fig.3 Clinical symptom distribution of influenza

virus-positive cases at Jilin ports, 2014-2024

图4 2014—2024年吉林口岸流感病毒阳性病例体温分布情况

Fig.4 Temperature distribution of influenza virus-positive cases at Jilin ports, 2014-2024

2.6 多病原体检测与合并感染情况

本研究对55061份样本进行了多病原体联合检测，除流感病毒外，还系统筛查了新型冠状病毒、呼吸道合胞病毒、腺病毒、人偏肺病毒、人鼻病毒和肠道病毒等常见呼吸道病原体。在2014—2024年间共检出流感病毒外其他病毒阳性样本359例，总阳性率为0.65%。其中，新型冠状病毒感染209例（占58.22%），人鼻病毒感染126例（占35.10%），分别为占比最高的两种病原体。新型冠状病毒仅在2020—2023年间检出，而人鼻病毒感染高峰出现于2015—2019年，近3年未见阳性样本。各年度阳性率差异具有统计学意义。见表5和图5。

另外，在全部阳性样本（539份）中，合并感染病例共12例，占比2.23%。其病原体组合呈现多样化，具体包括：甲型H3N2亚型与人鼻病毒（1例）、乙型流感病毒与人鼻病毒（2例）、人鼻病毒与肠道病毒（4例）、人鼻病毒与呼吸道合胞病毒（1例）、人鼻病毒与偏肺病毒（1例）、乙型流感与呼吸道合胞病毒（1例），以及甲型H3N2亚型与甲型H1N1亚型共同感染（1例）。值得关注的是，人鼻病毒在合并感染中参与度最高，涉及9例（占75%），表明其在引发混合感染中较为重要，共同感染的风险较高。

3 讨论

流感是全球重大公共卫生挑战之一，其传播速度快、病毒变异性强。由于流感大流行的发生时间和规模难以准确预测，加强口岸监测并结合国际流行趋势进行数据统计分析，对构建我国流感预防控制数据体系和提升预警响应能力具有重要意义。吉林省对外口岸主要为空港口岸和陆路口岸，从地理位置上与朝鲜、俄罗斯和日本毗邻。随着吉林省对外贸易和入境人员规模持续增长，口岸流感监测已成为口岸卫生检疫工作的重要环节。

本研究对2014—2024年间吉林省9个口岸送检的55061份ILI标本进行分析，共检出流感病毒阳性180份，总阳性率0.33%。时间分布上，2014—2019年阳性率逐年升高，至2019年达峰值（16.78%）；2020—2022年受疫情影响，流感阳性率显著下降；2023年以来，随着疫情防控进入新阶段，各项管控措施逐步放宽，流感阳性率有所回升。各年度间阳性率差异具有统计学意义。其中，2020—2022年阳性率的下降主要与新型冠状病毒感染防控措施及监测策略调整密切相关：严格的入境管控与国际旅行限制有效阻断了病毒输入链，同时公众广泛采取的佩戴口罩、保持社交距离等非药物干预措施也显著降低了流感传播风险。

吉林省9个口岸流感阳性病例大多来自于周边国家，其中自韩国入境阳性病例占比最高（58.89%），其次为俄罗斯（17.78%）和朝鲜（11.67%），但入境国家之间差异无统计学意义（χ² = 20.803，P = 0.172）。病例人口学特征显示，病例男性占比最高（61.67%），年龄集中在25～44岁（35.56%）和45～59岁（33.89%）。与吉林省内流感分析结果一致，病例以男性为主，但此年龄结构与吉林省内以15岁以下儿童为主的流行模式不同，可能跟入境人群中15岁人员相对较少有关。但携带流感病毒的青壮年人群入境，也可能进一步加剧省内流感的流行趋势。

流感病毒的检出时间呈现明显季节性分布，第一季度为流行高峰，季度分布差异具有统计学意义（χ² = 43.874，P＜0.001），与吉林省及我国其他北方省市的冬春高发模式一致^-10]。在本次调查中，病原学构成甲型H3N2占比最高（40.56%），甲型H1N1占比最低（23.89%），合并病毒感染为6.67%。这与吉林省内流行的优势毒株（甲型H1N1）不^]，提示各口岸仍需加强入境人员的流感病毒监测和防治，以防多病毒交叉感染及病毒变异的可能。临床症状以发热最为常见（80.56%），其次为咽喉部红肿（67.22%）、面色潮红（40.55%）、畏寒（28.89%），其余伴有乏力、盗汗等症状。除流感病毒合并阳性外，其余亚型均存在个别病例无明显临床症状的情况。发热症状中，以37.3～38℃占比最高（45.76%），39.1～41℃占比最低（6.21%）。

此外，本研究对多病原体的检测结果显示，口岸呼吸道传染病输入呈多病原体共循环特征。除流感病毒外，其他病毒也有检出，且人鼻病毒在合并感染中参与度最高（75%），提示其在混合感染中可能具有关键作用。这一发现说明，单一病原体的监测已不足以全面评估口岸健康风险。因此，持续推进多病原体联合检测仍是今后口岸传染病防控工作的重点方向。

世界卫生组织（WHO）发布的流感实验室检测相关数据显示，2014至2023年全球流感病毒阳性检出数量逐年增加；就流行高峰期间的阳性率而言，2014至2021年呈现先升后降趋势，峰值于2018年达32.77%，2021年降至0.34%，2022至2023年回升至20.63%；流行高峰主要集中于第一季度及第四季度的中末期，甲型流感病毒为全年优势毒株，而乙型流感病毒主要在第一季度流^]。总体而言，本研究结果与2014—2023年国际流感病毒的流行趋势较为相似。综上所述，未来吉林省各口岸应在持续监测入境人员健康状况的基础上，进一步加强对周边国家和地区流感活动水平及优势毒株变异情况的追踪，尤其关注H3N2亚型的抗原漂移动向，为疫苗策略与防控部署提供前瞻性依据；同时，持续强化“口岸—地方”联防联控机制，依托实时数据共享平台，系统积累口岸地区流感病毒的病原学与流行病学数据，全面提升对流感等呼吸道传染病跨境传播的预警拦截能力。

参考文献

[1]雷斯媛, 李宣霖, 冯贞贞, 等. 4367例成人流行性感冒患者证候分布特征的Meta分析[J]. 中华危重病急救医学, 2023, 35(1): 23-27.

[2] EGUCHI K, FUJITANI N, NAKAGAWA H, et al. Prevention of respiratory syncytial virus infection with probiotic lactic acid bacterium Lactobacillus gasseri SBT2055[J]. Scientific Reports, 2019, 9(1): 4812-4822.

[3]流行性感冒诊疗方案(2020年版)[J]. 中国病毒病杂志, 2021, 11(1): 1-5. DOI: 10. 16505/j. 2095-0136. 2020. 0085.

[4] Alexander J D. A review of avian influenza in different bird species[J]. Veterinary Microbiology, 2000, 74(1-2): 3-13.

[5]朱建平. 世卫组织: 44岁以下为青年[J]. 健康博览, 2013(6): 13.

[6]李静, 柳鸿敏, 侯程程, 等. 2016—2020年吉林省流感病原学监测分析[J]. 分子诊断与治疗杂志, 2021, 13(3): 348-351.

[7]王璐璐, 孙海波, 孙佰红, 等. 辽宁省2017年4月～2018年3月流感监测结果分析[J]. 中国当代医药, 2019, 26(9):174-177.

[8]柳鸿敏, 李静, 杨显达, 等. 2013年—2018年吉林省流感病原学监测分析[J]. 中国卫生检验杂志, 2019, 29(17): 2163-2165+2168.

[9]郭燕慧, 郭卫东, 跃华. 内蒙古自治区2018年流行性感冒流行病学及病原学研究[J]. 内蒙古医学杂志, 2019, 51(8): 909-911.

[10] Gong H, Shen X, Yan H, et al. Estimating the disease burden of seasonal influenza in China, 2006-2019[J]. National Medical Journal of China, 2021,101(8): 560-567.

[11]李静, 柳鸿敏, 侯程程, 等. 吉林省2018—2020年甲型H3N2亚型流感病毒耐药基因分析[J]. 分子诊断与治疗杂志, 2021, 13(1): 8-11.

[12] World Health Organization. Influenza Laboratory Surveillance Information Virus detections by subtype reported to FluNet [DB/OL]. (2024-04-07)[2024-04-07]. https://www.who.int/teams/global-influenza-programme/surveillance-and-monitoring/influenza-surveillance-outputs.

表1 2014—2024年吉林口岸流感样病例流感病毒检出情况

Table 1 Influenza virus detection among ILI cases at Jilin ports, 2014-2024

表2 2014—2024年吉林口岸流感病毒阳性病例三间分布情况

Table 2 Temporal-spatial-population distribution of influenza virus-positive cases at Jilin ports, 2014-2024

图2 2014—2024年吉林口岸流感病毒阳性病例各季度分布

Fig.2 Quarter distribution of influenza virus-positive cases at Jilin ports, 2014-2024

表3 2014—2024年吉林口岸流感病毒阳性病例临床症状类型分布情况

Table 3 Clinical symptom distribution of influenza virus–positive cases at Jilin ports, 2014–2024

表4 2014—2024年吉林口岸流感病毒阳性病例体温分布情况

Table 4 Temperature distribution of influenza virus-positive cases at Jilin ports, 2014-2024

表5 2014—2024年吉林口岸流感样病例其他病毒检出情况

Table 5 Detection of non-influenza respiratory viruses in ILI cases at Jilin ports, 2014-2024

图5 2014—2024年吉林口岸其他病毒阳性病例年份分布

Fig.5 Year distribution of f non-influenza virus–positive cases at Jilin ports, 2014-2024